FSRS와 SM-2, 뭐가 다르고 뭘 써야 할까

SM-2는 어떻게 작동하나요

SM-2의 핵심은 "카드마다 난이도 계수(ease factor) 하나"예요. 복습 성공하면 다음 간격에 이 계수를 곱해서 늘리고, 실패하면 처음으로 돌립니다. 우아하고 예측이 쉬워요. 다만 모든 카드가 같은 방식으로 행동한다고 가정하고, 그 가정을 단 하나의 숫자로만 조절합니다. 그래서 "이 카드는 나한테 유난히 어렵다" 같은 사실을 잘 못 잡아내요.

• 변수가 단 하나 — 간격을 곱하는 난이도 계수
• 한 번 틀리면 카드가 처음으로 리셋
• 모든 카드·모든 사람에게 같은 공식 적용
• 투명하고 추론이 쉬움

FSRS는 어떻게 작동하나요 (DSR 모델)

FSRS는 카드마다 세 가지 값을 따로 추적해요. 첫째, 난이도(Difficulty) — 나에게 얼마나 어려운가. 둘째, 안정성(Stability) — 한 번 외운 뒤 얼마나 오래 가는가. 셋째, 인출 가능성(Retrievability) — 지금 떠올릴 확률이 얼마나 되는가. 이 인출 가능성이 정해진 목표(예: 90%)로 떨어지는 시점에 복습을 잡아요. 그리고 내가 답한 결과로 다음 예측을 계속 갱신합니다.

• Difficulty(D) — 카드별, 내 실제 응답에서 학습됨
• Stability(S) — 기억이 천천히 빠지는 정도
• Retrievability(R) — 현재 회상 확률, 이게 타이밍을 결정
• 수억 건 데이터로 사전 학습된 파라미터

효율 차이는 얼마나 나요

Anki 공식 벤치마크와 외부 분석 모두 같은 결론을 보여줘요. 같은 유지율을 잡을 때 FSRS가 SM-2보다 약 20~30% 적은 복습으로 끝납니다. 한 학기에 카드 3,000장 굴린다고 치면 복습 횟수 수백 번, 시간으로 따지면 수십 시간 차이가 나는 셈이에요. 그러면서 유지율은 같거나 더 낫고요.

그럼 SM-2가 괜찮은 경우는요

SM-2가 못쓰는 알고리즘은 아닙니다. 카드 수가 적거나, 1~2주 단기 시험이거나, 일정이 완전히 예측 가능해야 마음 편한 사람한테는 효율 차이가 크게 의미 없어요. 또 수십 년 동안 실사용으로 검증됐다는 것도 장점입니다. 그리고 Anki에서 FSRS로 바꿔도 기존 SM-2 이력을 그대로 활용하니까, 0부터 시작하는 것도 아니에요.

• 카드가 적거나 단기 시험만 보는 경우
• 예측 가능한 일정이 마음 편한 사람
• 건드리고 싶지 않은 레거시 설정이 있는 경우

Anki에서 FSRS로 바꾸는 법

최신 버전의 Anki에는 FSRS가 이미 들어가 있어요. 덱 옵션에서 켜고, 내 복습 이력으로 파라미터를 한 번 최적화하고, 목표 유지율을 설정하면 끝입니다. 변경은 되돌릴 수 있고, 기존 카드도 그대로 써요.

• Anki를 최신 버전으로 업데이트
• 덱 옵션에서 FSRS 활성화
• "Optimize" 눌러서 내 이력에 파라미터 맞춤
• 목표 유지율 설정 (90%가 무난한 기본값)

세팅 없이 FSRS만 쓰고 싶다면

Flica는 FSRS가 처음부터 켜져 있고, 별도 최적화 단계도 없어요. YouTube 링크·PDF·텍스트에서 AI로 카드를 자동으로 만들어주니까 현대 알고리즘과 현대 카드 생성을 한 번에 가져갑니다. iOS·안드로이드 모두 무료예요.