Anki FSRS 설정 완전 가이드

FSRS란 무엇이고, SM-2보다 왜 나은가?

SM-2는 1987년 개발된 알고리즘으로, 모든 사용자의 기억력을 동일하게 취급합니다. 고정된 난이도 계수(Ease Factor)로 복습 간격을 결정하기 때문에 개인차를 반영하지 못합니다. FSRS는 개발자 야레트 예(Jarrett Ye)가 2022년에 공개한 알고리즘으로, 7억 건 이상의 실제 플래시카드 복습 데이터를 학습해 만들어졌습니다. 카드마다 난이도(D), 안정성(S), 회상 가능성(R) 세 가지 값을 추적하며, 회상 확률이 설정한 목표 수준(기본 90%)으로 떨어지는 정확한 시점에 복습을 예약합니다. 사용자의 실제 복습 이력을 반영해 개인화된 간격을 계산하는 것이 SM-2와 근본적으로 다른 점입니다. 여러 독립 연구에서 FSRS는 SM-2와 동일한 장기 암기율을 달성하면서 복습 횟수를 20~30% 줄이는 것으로 확인되었습니다.

FSRS 4.5와 이전 버전의 차이점

현재 Anki에 탑재된 버전은 FSRS-4.5로, 초기 버전(v3, v4) 대비 주요 개선이 이루어졌습니다. 가장 중요한 변화는 망각 후 안정성 회복 모델이 더 정밀해졌다는 점입니다. 또한 예약일보다 일찍 복습하는 상황(조기 복습) 처리가 개선되었고, 새 카드의 초기 안정성 추정 정확도도 높아졌습니다. 이전 버전들은 어려운 카드의 감쇠 속도를 과소평가하는 경향이 있었는데, FSRS-4.5는 더 큰 다양성을 가진 데이터셋으로 재학습한 손실 함수로 이를 수정했습니다. 2024년 이전에 Add-on으로 FSRS를 설치했다면 구버전(v3 또는 v4)을 쓰고 있을 가능성이 높습니다. Anki 23.10 이후 버전에는 FSRS-4.5가 기본 내장되어 있어 Add-on 없이 사용 가능합니다.

Anki에서 FSRS 활성화하는 방법 (단계별)

FSRS 활성화는 2분 이내에 완료됩니다. 시작 전 Anki 23.10 이상인지 확인하세요(도움말 → Anki 정보). Windows, macOS, Linux 모두 동일한 과정입니다.

• Anki를 열고 상단 메뉴에서 도구(Tools)를 클릭합니다
• 드롭다운에서 환경설정(Preferences)을 선택합니다
• 환경설정 창 상단의 복습(Review) 탭을 클릭합니다
• "FSRS 사용(Enable FSRS)" 체크박스를 선택합니다
• 목표 기억율(Desired Retention)을 설정합니다 — 대부분의 사용자에게는 0.90(90%)을 권장합니다
• 확인(OK)을 클릭해 저장하면 이제부터 모든 복습에 FSRS가 적용됩니다
• 선택 사항: 저장 전 "변경 시 카드 재예약(Reschedule cards on change)"에 체크하면 기존 카드 간격도 즉시 FSRS 기준으로 재계산됩니다

덱에 맞게 FSRS 파라미터 최적화하는 방법

기본 FSRS 파라미터도 충분히 효과적이지만, FSRS의 진정한 힘은 내 기억력에 맞게 파라미터를 개인화하는 데 있습니다. Anki의 내장 최적화 도구는 내 복습 이력을 분석해 기억 패턴에 최적화된 17개 파라미터를 자동으로 계산해줍니다. 데이터가 많을수록 더 정밀한 최적화가 가능합니다. 최소 1,000건, 이상적으로는 3,000건 이상의 복습이 쌓인 후 최적화를 실행하세요.

• 도구 → 환경설정 → 복습으로 이동해 FSRS가 활성화되어 있는지 확인합니다
• "FSRS 파라미터 최적화(Optimize FSRS Parameters)"를 클릭합니다 — Anki가 전체 복습 이력을 분석합니다
• 최적화가 완료될 때까지 기다립니다 (대규모 컬렉션은 1~5분 소요)
• 새 파라미터 값을 확인합니다 — 최적화 도구가 손실(loss) 점수를 표시하며, 낮을수록 더 정확합니다
• "적용(Apply)"을 클릭해 최적화된 파라미터를 저장합니다
• 복습 이력이 쌓일수록 더 정확해지므로 2~3개월마다 재실행을 권장합니다
• 언어 어휘, 의학 해부학처럼 성격이 매우 다른 덱이 있다면 덱별 파라미터 설정을 활용하세요

FSRS 설정 시 자주 하는 실수

FSRS를 활성화해도 설정 오류나 SM-2 시절 습관 때문에 효과가 반감되는 경우가 많습니다. 가장 자주 발생하는 실수와 해결 방법을 정리했습니다.

• 목표 기억율을 너무 높게 설정: 95% 이상으로 올리면 복습 부담이 급격히 늘어납니다. 90%가 기억 강도와 복습량의 균형을 고려한 최적 설정입니다.
• 너무 이른 최적화 실행: 복습 500건 미만에서 최적화하면 데이터가 부족해 기본값보다 오히려 나쁜 파라미터가 나올 수 있습니다. 1,000건 이상 쌓인 후 실행하세요.
• 기존 SM-2 Add-on을 그대로 유지: 구형 FSRS Add-on이나 스케줄링 Add-on이 기본 내장 FSRS와 충돌합니다. 내장 FSRS 활성화 전 모든 스케줄링 Add-on을 비활성화하세요.
• 카드를 자주 수동 재예약: FSRS는 일관된 복습 데이터로 패턴을 학습합니다. 수동 재예약을 자주 하면 모델이 오염됩니다.
• 기존 카드 재예약 미실행: SM-2로 복습했던 카드에는 SM-2 기준 간격이 남아 있습니다. "변경 시 카드 재예약"에 체크해 전체 컬렉션에 FSRS 간격을 적용하세요.
• 어려움(Hard)과 다시(Again) 혼용: FSRS에서 어려움은 간격을 단축하지만 앞으로 진행됩니다. 정말 기억이 나지 않을 때만 다시를 누르세요.

SM-2 vs FSRS — 핵심 비교

SM-2와 FSRS 중 어느 것이 나을지는 사실 고민할 필요가 없습니다. 2026년 기준, 특별한 이유가 없다면 FSRS 선택이 맞습니다. 주요 항목을 직접 비교해봤습니다.

설정 없이 FSRS를 쓰고 싶다면? Flica

Anki의 FSRS 통합은 훌륭하지만, 이미 완성된 앱에 나중에 추가된 기능이다 보니 메뉴를 찾고, 파라미터를 이해하고, 최적화를 수동으로 실행하고, Add-on 충돌을 피하는 과정이 필요합니다. Flica는 처음 설계 단계부터 FSRS를 핵심으로 만들어진 플래시카드 앱입니다. 앱을 처음 열면 FSRS가 이미 작동 중입니다. 설정 메뉴를 열 필요도, 최적화를 수동으로 실행할 필요도, Add-on 충돌을 걱정할 필요도 없습니다. Flica는 AI 카드 생성 기능도 포함되어 있어, YouTube URL이나 PDF를 붙여넣으면 AI가 최적화된 플래시카드를 자동으로 만들어줍니다. 카드 만드는 시간 없이 복습에만 집중할 수 있습니다. iOS와 Android에서 무료로 다운로드 가능합니다.