FSRS vs SM-2 : quel algorithme de répétition espacée gagne ?
La vraie différence entre l'ancien standard et le planificateur moderne
TL;DR
Verdict express : <strong>FSRS</strong> atteint la même rétention que <strong>SM-2</strong> avec environ 20–30 % de révisions en moins, car il modélise trois variables de mémoire au lieu d'une formule rigide. SM-2 est plus simple et éprouvé ; FSRS est piloté par les données et adaptatif. Pour la plupart des apprenants en 2026, FSRS est le meilleur défaut, et Flica le livre activé.
SM-2 est l'algorithme de SuperMemo des années 80 qui a porté la répétition espacée pendant des décennies, y compris dans Anki classique. FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) est son successeur moderne et open source, entraîné sur des centaines de millions de révisions réelles. La question pratique est simple : à rétention égale, lequel impose moins de révisions ?
Ce guide explique comment chaque algorithme choisit le moment d'une carte, pourquoi FSRS est systématiquement plus efficace dans les benchmarks publics, les cas où SM-2 suffit encore, et la procédure exacte de migration. Aucune maîtrise mathématique nécessaire.
Comment fonctionne SM-2
SM-2 suit un ease factor par carte et multiplie l'intervalle par celui-ci après chaque réussite. Bonne réponse, l'intervalle grandit ; mauvaise réponse, la carte revient au départ. Élégant et prévisible, mais cela suppose que toutes les cartes se comportent pareil et ne s'ajuste qu'à travers un unique chiffre grossier.
- Une variable, l'ease factor met à l'échelle les intervalles
- Réinitialisation à l'échec, un raté ramène la carte au début
- Règles fixes, la même formule pour chaque carte et chaque apprenant
- Transparent, facile à comprendre et à raisonner
La faiblesse de SM-2 est la rigidité : il ne sait pas qu'une carte t'est intrinsèquement difficile et une autre facile, il les traite avec la même formule.
Comment fonctionne FSRS : le modèle DSR
FSRS modélise la mémoire avec trois valeurs par carte, Difficulty (à quel point la carte t'est difficile), Stability (la durée pendant laquelle le souvenir tient avant de décroître) et Retrievability (la probabilité de te rappeler maintenant). Il planifie chaque révision pour le moment où ta probabilité prédite tombe à ton objectif (par ex. 90 %) puis met à jour le modèle avec ta réponse.
- Difficulty (D), par carte, apprise de tes performances
- Stability (S), vitesse de déclin du souvenir
- Retrievability (R), probabilité actuelle, pilote le timing
- Entraîné par les données, paramètres ajustés sur des centaines de millions de révisions
Comme FSRS prédit par carte au lieu d'appliquer une règle fixe, il planifie chaque révision à un moment plus malin, moins de révisions gaspillées, moins de cartes oubliées.
L'écart d'efficacité
Dans les benchmarks d'Anki et des analyses indépendantes, FSRS atteint le même objectif de rétention que SM-2 avec environ 20–30 % de révisions en moins. Sur un semestre de quelques milliers de cartes, ce sont des centaines de révisions, et des heures, économisées, avec une rétention équivalente ou meilleure.
| Dimension | SM-2 | FSRS |
|---|---|---|
| Variables modélisées | 1 (ease factor) | 3 (D, S, R) |
| Adaptabilité par carte | Faible | Élevée |
| Révisions à rétention égale | Référence | ~20–30 % en moins |
| Objectif de rétention configurable | Non (implicite) | Oui (par ex. 90 %) |
| Paramètres pilotés par les données | Non | Oui (entraînés) |
| Transparence | Très élevée | Modérée |
Quand SM-2 reste suffisant
SM-2 n'est pas cassé. Pour de petits decks, des horizons courts ou ceux qui aiment une planification totalement prévisible, l'écart d'efficacité compte à peine. Et il bénéficie de décennies d'usage réel, facile à raisonner.
- Petits decks ou courts, économie négligeable
- Tu veux de la prévisibilité, les intervalles SM-2 se devinent facilement
- Installations héritées, historique SM-2 à ne pas perturber
Avec des années d'historique SM-2 dans Anki, FSRS peut s'en servir quand tu l'actives, tu ne repars pas de zéro.
Passer à FSRS dans Anki
FSRS est intégré dans Anki moderne. Tu l'actives dans les options de deck, tu peux optionnellement optimiser les paramètres sur ton historique et tu fixes un objectif de rétention. Le changement est réversible et utilise tes cartes existantes.
- Mets Anki à jour, les versions récentes incluent FSRS
- Options du deck → activer FSRS, bascule l'interrupteur
- Optimiser, ajuste les paramètres à ton historique
- Objectif de rétention, 90 % est un défaut raisonnable
Tu ne veux rien gérer ? Des apps comme Flica livrent FSRS activé et calibré par défaut, rien à configurer.
FSRS sans installation : Flica
Flica utilise FSRS par défaut, pas d'option, pas d'étape d'optimisation. Et il génère des cartes par IA depuis un lien YouTube, un PDF ou un texte, alors l'algorithme moderne et la création moderne arrivent ensemble.
- FSRS activé par défaut, planification optimale dès la première révision
- Génération IA, YouTube, PDF ou texte transformés en cartes
- Gratuit sur iOS et Android, fonctions essentielles sans coût
- Révision hors-ligne complète, apprendre partout
Flica sur l'App Store (https://apps.apple.com/app/flica) et Google Play (https://play.google.com/store/apps/details?id=app.flica).
FAQ
FSRS est-il meilleur que SM-2 ?
Pour la majorité, oui. FSRS atteint la même rétention que SM-2 avec environ 20–30 % de révisions en moins, car il modélise difficulté, stabilité et probabilité de rappel par carte plutôt qu'un seul ease factor. SM-2 reste pertinent pour de petits decks ou quand on veut une planification parfaitement prévisible.
Que signifie FSRS ?
FSRS, c'est Free Spaced Repetition Scheduler, un algorithme open source entraîné sur des centaines de millions de révisions. Il planifie chaque révision pour le moment où la probabilité prédite de rappel tombe à ton objectif.
Passer à FSRS me fait-il perdre ma progression Anki ?
Non. FSRS peut exploiter ton historique de révisions à l'activation, et le changement est réversible. Pas de remise à zéro ni de redémarrage.
Quel objectif de rétention pour FSRS ?
90 % est un défaut raisonnable. Plus haut = plus de révisions mais moins d'oublis ; plus bas = moins de révisions mais plus d'échecs. Ajuste selon l'importance du contenu.
Flica utilise FSRS ou SM-2 ?
Flica utilise FSRS par défaut, activé et calibré dès l'installation, sans aucune configuration de ta part.
L'essentiel : FSRS est le meilleur défaut
SM-2 a gagné sa place sur des décennies et reste utile, mais FSRS est, pour l'immense majorité, le planificateur le plus efficace et le plus adaptatif. Même rétention, sensiblement moins de révisions, ça s'accumule sur un long cursus.
Si tu ne veux gérer aucun algorithme, Flica active FSRS par défaut et y ajoute la génération IA, gratuit sur iOS et Android. Construis un deck depuis un cours YouTube et laisse le planificateur moderne s'occuper du timing.
FSRS sans la configuration
Flica exécute FSRS par défaut et transforme YouTube, PDF et texte en flashcards automatiquement, gratuit sur iOS et Android.
References
- Ye, J. (2023). Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS), dépôt open source et benchmarks
- Wozniak, P. A. (1990). Optimization of learning, SuperMemo SM-2
- Manuel Anki, section FSRS (consulté mai 2026)
- Ebbinghaus, H. (1885). Memory: A Contribution to Experimental Psychology
- Settles, B. & Meeder, B. (2016). A Trainable Spaced Repetition Model for Language Learning. ACL