FSRS vs SM-2: ¿qué algoritmo de repetición espaciada gana?
La diferencia real entre el viejo estándar y el planificador moderno
TL;DR
Veredicto rápido: <strong>FSRS</strong> alcanza la misma retención que <strong>SM-2</strong> con un 20–30 % menos de repasos porque modela tres variables de memoria en vez de una fórmula rígida. SM-2 es más simple y probado; FSRS es adaptable y basado en datos. Para la mayoría en 2026, FSRS es el mejor valor por defecto, y Flica lo trae activado.
SM-2 es el algoritmo de SuperMemo de los 80 que sostuvo la repetición espaciada durante décadas, incluido el Anki clásico. FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) es su sucesor moderno y open source, entrenado con cientos de millones de repasos reales. La pregunta práctica es simple: para la misma retención, ¿cuál te hace repasar menos?
Esta guía explica cómo decide cada algoritmo cuándo mostrarte una tarjeta, por qué FSRS es consistentemente más eficiente en los benchmarks publicados, los casos en los que SM-2 sigue valiendo y cómo migrar exactamente. No hace falta saber matemáticas.
Cómo funciona SM-2
SM-2 lleva un factor de facilidad por tarjeta y multiplica el intervalo por él tras cada acierto. Si aciertas, el intervalo crece según el factor; si fallas, la tarjeta se reinicia. Elegante y predecible, pero asume que todas las tarjetas se comportan igual y solo se ajusta con un único número grueso.
- Una variable, el factor de facilidad escala los intervalos
- Reinicio al fallar, un error devuelve la tarjeta al principio
- Reglas fijas, la misma fórmula para cada tarjeta y persona
- Transparente, fácil de entender y de razonar
La debilidad de SM-2 es la rigidez: no distingue que una tarjeta te resulta intrínsecamente difícil y otra fácil, las trata con la misma fórmula.
Cómo funciona FSRS: el modelo DSR
FSRS modela la memoria con tres valores por tarjeta, Difficulty (lo difícil que es para ti), Stability (cuánto dura el recuerdo antes de decaer) y Retrievability (la probabilidad de recordarlo ahora). Programa cada repaso en el momento en que tu probabilidad de recuerdo cae al objetivo (p. ej. 90 %) y actualiza el modelo con tu respuesta.
- Difficulty (D), por tarjeta, aprendida de tu desempeño
- Stability (S), lo despacio que decae el recuerdo
- Retrievability (R), probabilidad actual de recuerdo, marca el ritmo
- Entrenado con datos, parámetros ajustados a cientos de millones de repasos
Como FSRS predice por tarjeta en vez de aplicar una regla fija, programa cada repaso en un momento más inteligente, menos repasos desperdiciados y menos tarjetas olvidadas.
La diferencia de eficiencia
En los benchmarks propios de Anki y en análisis independientes, FSRS alcanza el mismo objetivo de retención que SM-2 con alrededor de un 20–30 % menos de repasos. En un semestre con miles de tarjetas, eso son cientos de repasos, y horas, ahorrados con la misma retención o mejor.
| Dimensión | SM-2 | FSRS |
|---|---|---|
| Variables modeladas | 1 (factor de facilidad) | 3 (D, S, R) |
| Adaptabilidad por tarjeta | Baja | Alta |
| Repasos para la misma retención | Base | ~20–30 % menos |
| Objetivo de retención | No (implícito) | Sí (p. ej. 90 %) |
| Parámetros basados en datos | No | Sí (entrenados) |
| Transparencia | Muy alta | Moderada |
Cuándo SM-2 sigue bastando
SM-2 no está roto. Para mazos pequeños, plazos cortos o quien valora una programación perfectamente predecible, la diferencia de eficiencia importa poco. Además, tiene décadas de uso real y es trivial de razonar.
- Mazos pequeños o cortos, el ahorro es insignificante
- Quieres predecibilidad, los intervalos SM-2 son fáciles de prever
- Configuraciones heredadas, historial SM-2 que no quieres tocar
Si tienes años de historial SM-2 en Anki, FSRS puede usar ese historial al activarlo, no empiezas de cero.
Cómo pasar a FSRS en Anki
FSRS viene incluido en el Anki moderno. Lo activas en las opciones del mazo, opcionalmente optimizas los parámetros con tu historial y fijas un objetivo de retención. El cambio es reversible y usa tus tarjetas existentes.
- Actualiza Anki, las versiones recientes incluyen FSRS
- Opciones del mazo → activar FSRS, pon el interruptor
- Optimizar, ajusta parámetros a tu historial
- Objetivo de retención, 90 % es un valor por defecto razonable
¿No quieres tocar nada? Apps como Flica vienen con FSRS activado y ajustado por defecto, no hay nada que configurar.
FSRS sin configurar nada: Flica
Flica usa FSRS por defecto, sin interruptores ni fase de optimización. Además genera tarjetas con IA desde un enlace de YouTube, un PDF o texto, así que algoritmo moderno y creación moderna van juntos.
- FSRS activo por defecto, planificación óptima desde el primer repaso
- Generación con IA, YouTube, PDF o texto convertidos en tarjetas
- Gratis en iOS y Android, funciones esenciales sin coste
- Repaso totalmente offline, estudia en cualquier sitio
Flica en App Store (https://apps.apple.com/app/flica) y Google Play (https://play.google.com/store/apps/details?id=app.flica).
FAQ
¿FSRS es mejor que SM-2?
Para la mayoría, sí. FSRS alcanza la misma retención con un 20–30 % menos de repasos porque modela dificultad, estabilidad y recuperabilidad por tarjeta en vez de usar un único factor de facilidad. SM-2 sigue siendo válido para mazos pequeños o si quieres una programación totalmente predecible.
¿Qué significa FSRS?
FSRS es Free Spaced Repetition Scheduler, un algoritmo open source entrenado con cientos de millones de repasos. Planifica cada repaso en el momento en que tu probabilidad de recuerdo prevista cae al objetivo de retención.
¿Cambiar a FSRS me hace perder progreso en Anki?
No. FSRS puede usar tu historial al activarlo en Anki y el cambio es reversible. No reinicia las tarjetas ni te hace empezar de cero.
¿Qué objetivo de retención usar con FSRS?
90 % es un valor por defecto razonable. Más alto significa más repasos y menos olvidos; más bajo, menos repasos y más fallos. Ajústalo a la importancia del material.
¿Flica usa FSRS o SM-2?
Flica usa FSRS por defecto, activado y ajustado desde la instalación, así que tienes el algoritmo moderno sin configurar nada.
En resumen: FSRS es el mejor valor por defecto
SM-2 se ganó su sitio con décadas de uso y sigue siendo útil, pero FSRS es un planificador más eficiente y adaptable para la gran mayoría. Misma retención, repasos sensiblemente menores, eso se acumula en cursos largos.
Si no quieres gestionar algoritmos en absoluto, Flica trae FSRS activado por defecto y añade generación con IA, gratis en iOS y Android. Construye un mazo desde una clase de YouTube y deja el ritmo al planificador moderno.
FSRS sin configurar nada
Flica ejecuta FSRS por defecto y convierte YouTube, PDFs y texto en tarjetas automáticamente, gratis en iOS y Android.
References
- Ye, J. (2023). Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS), repositorio open source y benchmarks
- Wozniak, P. A. (1990). Optimization of learning, SuperMemo SM-2
- Manual de Anki, sección FSRS (mayo 2026)
- Ebbinghaus, H. (1885). Memory: A Contribution to Experimental Psychology
- Settles, B. & Meeder, B. (2016). A Trainable Spaced Repetition Model for Language Learning. ACL